El 2025 en tech: ¿Cambio de juego o cambio de cancha?
El 2025 fue a la tecnología lo que va a ser el Mundial 2026 para el futbol: un año de muchos cambios en el juego. Ahora, ¿garantizan estos cambios que el mundial sea mejor?
Según el estudio The GenAI Divide - State of AI in Business 2025 del MIT, el 60% de las empresas no están viendo impacto en sus ganancias reales después de incorporar IA.
Y tiene sentido. Nosotros lo vivimos de cerca. Arrancamos a usar IA de lleno en 2025 y aprendimos (a los golpes) que no es apretar un botón. Hay que estudiarla, entenderla, y generar procesos.
A partir de lo que aprendimos en el uso cotidiano, escribimos un artículo sobre frameworks para dar contexto a la IA y obtener mejores resultados a la hora de promptear para código. ¿Le agregarías algo mas?
Las conversaciones que nos dejaron pensando
¿Qué hace que un desarrollador sea realmente bueno con IA?
Acá Marcos. Hace unas semanas pregunte: ¿programar es solo escribir código, o es aprender a pensar mejor? La pregunta me surgió después de pasar unas horas viendo cómo estaban laburando algunos chicos de Incu con Codex.
Se ve que no era el único con estas dudas porque hubo reflexiones más que interesantes:
- Muchos comparando a la IA con la aviación (pilotos con todo automatizado) o con el uso de las calculadoras. Me pregunto si son equiparables.
- Otros alertando sobre la calidad dudosa del código que devuelve la IA (este artículo muestra resultados de encuestas sobre código escrito con IA vs. manual)
- El consenso: sin pensamiento crítico y conocimiento, no se pueden corregir las fallas (humanas o de IA).
Les recomiendo también este artículo donde pintamos un panorama con nuestras reflexiones sobre el uso de IA en Incubator (y esto recién empieza)
Las preguntas que vinieron después: qué va a pasar con el rol del dev en el futuro y mas aun, si las nuevas generaciones delegan ciertos conocimientos a la IA desde el inicio de sus vidas, ¿cuándo desarrollan criterio técnico?
Van dos estudios que parecen contradecirse:
📉 "Your Brain on ChatGPT" es un estudio comparativo que muestra como las herramientas de IA pueden reducir la capacidad de resolver problemas complejos cuando hay demasiada dependencia.
📈 “Quantifyng Human-AI Synergy” en cambio hace foco en que trabajar con IA no tiene que ver con tus skills sino con tu empatía: logran mejores resultados con IA quienes pueden hacer requests considerando al otro ya que la calidad de las respuestas varía según como formulas el pedido.
La realidad es que por ahora, solo tenemos teorías, especulaciones y preguntas.
¿Ustedes en que fase están? Los leemos.
Pase para Nico…
Si tuviera que resumir el 2025 en una frase: fue el año en que rejuvenecí. Y no por tratamiento estético 😜, sino porque el trabajo con LLMs me hizo sentir junior otra vez.
Estuve debuggeando un agente de IA que inventaba tickets de soporte inexistentes (literalmente se inventaba problemas que no existían). Pasé días buscando el bug hasta que entendí: no había tal bug. El problema era que nunca le había definido qué hacer cuando no tenía información REAL.
En programación tradicional, debuggeás con un stack trace. Acá no hay nada de eso. Es más parecido a entrenar criterio que a corregir código. La solución fue "constraint prompting": enseñarle a la IA a admitir cuando no sabe algo en vez de inventar respuestas.
Lo que aprendí: Las habilidades tradicionales siguen siendo fundamentales, pero juegan diferente. Ahora también hay que saber dirigir agentes, validar outputs probabilísticos y pensar en restricciones antes que en implementaciones.
Hablando de implementaciones: el año pasado nos tocó resolver unas cuantas crisis al estilo "SWAT team" reales. Las que mas nos gustan y en las que nos especializamos. Te cuento una: cliente actualiza un plugin que rompió su sistema de suscripciones (por donde cobraban) y necesitaban arreglarlo para ayer. Con 3 personas y usando tecnologías que no conocíamos, resolvimos en dos días:
- Suscripciones migradas ✓
- Trazabilidad intacta ✓
- Gateways de pago reportando bien ✓
¡PIM, PUM, PAM, SWAT!
Algo muy interesante que empezamos a probar fue Spec Driven Design con algunos clientes. Todavía no tengo conclusiones definitivas, pero ayuda mucho cuando nadie tiene la misma foto del producto en la cabeza antes de empezar a codear. La especificación es el centro del proceso. Reduces la ambigüedad antes de escribir una sola línea de código.
El 2025 también me dio la oportunidad de estar en varios espacios y desvirtualizar a muchos: South Summit, London Tech Week, Valencia Digital Summit (había taxis voladores que 🤯), hicimos un meetup con Supabase, un Meetabase con Metabase y Tinybird, nació Techhubs.ar, estuve en el Demo Day de Wayra, en Desafía Madrid y participé como speaker en Nerdearla Madrid, donde hablé sobre vibe coding y su impacto en la creación de productos. Si quieren escuchar una anécdota sobre lo que me inspiró para dar la charla, pueden verla acá.
El más exclusivo Cowork gratis en Madrid
Lanzamos el SampliaHub junto al increíble equipo de Samplia: un espacio en Madrid (Callao) que no es solo un coworking más: es un lugar pensado por y para emprendedores donde la conexión con otros grosos puede determinar que una idea se convierta en otra cosa. Allí estuvimos cerrando el año con los equipos de RevenueCat y Metabase.
Ahora quedo expectante a los eventos de este año…MENTIRA, SÓLO QUIERO IR AL MUNDIAL, POR FAVOR.
Tu Turno
Llegaste hasta acá. Eso ya dice algo. Este es nuestro primer newsletter y queremos que sea una conversación, no un monólogo. Así que nos gustaría que nos digas:
- ¿Quién crees que va a ganar el mundial? Las opciones son a) Argentina, b) España, c) Algún otro.
- ¿Qué problema técnico te tiene la cabeza explotada?
Esperamos que te haya gustado este correo. Y obviamente, si querés que charlemos de tus proyectos > Agenda una reunión.
¡Nos leemos el mes que viene!
Nico & Marcos