Frenar un rato para avanzar mejor
La verdad es que Febrero fue un mes corto, de descansar y sentarnos a pensar para poder barajar y dar de nuevo.
La noticia más linda es que les estoy escribiendo (si, hola, ¿qué tal?, me olvidé de avisar que acá les está hablando Nico) desde las tierras del mate, del asado, del dulce de leche y la base desde donde arrancó este proyecto llamado Incubator.
Así que muy contento de habernos podido ver a una parte del equipo en persona, juntarnos a comer y contar anécdotas. También aproveche para reunirme con clientes de acá que no sabían que yo no era únicamente un torso que salía por la pantalla de la notebook.
M: ¿Vos decís que ellos no sabían eso?
N: Tal vez lo sospechaban, pero ahora pueden estar 100% seguros
M: 🤣
Acá Marcos 👋🏼. Y mientras Nico se preparaba para aterrizar en las pampas, yo me tomé unas muy merecidas vacaciones luego de un Enero plagado de reuniones, análisis y para un poco a pensar cómo hacemos las cosas (por eso también desaparecí un poco de Linkedin, perdón).
Dicho todo esto, estuvimos pensando mucho en cómo fue mutando Incubator desde inicios del 2025 hasta este 2026 y cómo creemos y esperamos que sea la transformación y las metas para este año. Y si bien hay varios factores, hay uno que es fundamental que es… (*sonido de redoblante*) si, claro, la IA.
Ustedes ya saben que nuestra postura: ejercitamos la integración de la IA como una herramienta fundamental de trabajo. Una herramienta muy avanzada pero una herramienta al fin, que necesita pensamiento crítico ¿Por qué? Porque si bien parece magia (como dijo Álvaro, nuestro IA specialist y yo conté acá), no lo es. Y amoldar el uso de la IA a los diferentes workflows y a los requerimientos específicos de cada cliente, necesita un proceso de aprendizaje.
Colaborar con la IA ya es una disciplina en sí misma
Podríamos decir que colaborar con la IA se volvió una nueva disciplina en la que nos estamos formando constantemente y en la que si tuviéramos que estructurar nuestros aprendizajes lo haríamos dividiéndolo en 3 ejes:
1. Patrones de interacción: Para decirlo de manera sencilla, sería saber cuándo delegar y cuándo no. No todas las tareas se van a hacer mejor sólo por usar IA. Lo que hay que definir primero es qué tipo de trabajo la IA genuinamente enriquece vs. dónde es mejor aplicar únicamente criterio humano porque es todo lo que se necesita.
2. Límites que no asfixien: Encontrar el equilibrio entre darle libertad a los devs para que exploren los diferentes agentes de la forma que quieran y que usen las herramientas que nosotros evaluamos, conocemos, y que tienen sentido para nuestro contexto. Una amalgama entre esas dos cosas que derive en instancias de aprendizaje compartido y métricas honestas es lo ideal.
3. Recalibrar los procesos que la IA ya “rompió”: Rearmar el proceso de estimación de proyectos, por ejemplo. No tenemos aún una estructura 100% finalizada, pero lo que sabemos es que no se puede estimar con tiempos sin IA el trabajo que ahora estamos haciendo con IA.
Cambiaron las reglas del juego para toda la industria
En torno a estos temas, giran alguno de los debates que planteamos este mes. Porque los aprendizajes que venimos teniendo, en gran parte, fueron gracias a los errores.Porque si bien la IA es una herramienta, la particularidad que tiene es que es tan contundente que llevó a toda la industria a tener que cambiar estructuralmente. Afecta a todos los procesos de todas las áreas. Y si bien es verdad que al área de desarrollo impacta más fuertemente, todo el resto de las tareas y roles de una empresa, ya sea una más chica o más grande, se vieron afectadas.
Realmente tenemos clientes que nos están pidiendo cosas que hasta hace 6 meses ni siquiera existían como un servicio que se pudiera prestar. Imagínense en 6 meses tener que reestructurar el 60% de la oferta comercial de tu empresa. Desde qué nuevos servicios vas a ofrecer, tu MVP, tus frameworks, todas las métricas, la distribución de presupuesto, la comunicación, y podríamos nombrar mil cosas más. Y esto es así porque, lisa y llanamente, la IA cambió las necesidades de los clientes y las capacidades de las empresas.
Pensemos en algo tan cotidiano como la estimación de la asignación de horas para sacar un MVP a la calle. Muchos de los parámetros que teníamos a esta altura del año pasado, hoy no nos sirven para nada. Y no es sólo eso. Sino que tenés que tener en cuenta que es muy probable que las métricas que usas hoy, en tres meses tengas que cambiarlas porque la IA sigue desarrollándose y mejorando día a día de forma exponencial.
Por eso es tan normal que todo el tiempo nos surjan preguntas como: ¿Será que simplemente tenemos que aceptar que la predictibilidad dejó de existir?
¿Cuál es la estrategia para no subestimar esfuerzos sin caer en la sobreestimación? ¿Cuál es la fórmula de la Coca-Cola?
Lo que sigue
Primero un anuncio que nos pone muy contentos que es que el miércoles 18 de Marzo, se viene el primer MEETABASE DEL AÑO 🎉🎉. Para los apasionados de data y analytics, es una buena ocasión para conocer a otra gente de la comunidad y aprender cosas nuevas. Va a haber una charla sobre Metabase y espacio para conocernos, hacer networking y discutir el modelo que está dominando los benchmarks esta semana.
Se pueden inscribir acá: https://luma.com/bfi5kg9a
Y segundo, que estamos trabajando en esto aún pero la idea es en breve, poder compartir el proceso y los hallazgos más importantes que salieron de la implementación de nuestra estrategia formal de IA.
Obvio que no va a ser la parte linda y triunfante solamente, sino que también vamos a ventilar los desaciertos y, hablando mal y pronto, las cagadas.
Y si bien muchas cosas aún las estamos explorando y nos estamos acomodando, hay certezas que guían nuestro horizonte:
- Que la IA es una herramienta potenciadora que amplifica la creatividad de nuestro equipo
- Que la integración de la IA tiene que ser desde el pensamiento crítico humano,
- Que hay que garantizar un uso responsable y seguro de la IA
- Que el entendimiento del problema de negocio del cliente siempre prima.
- Que una parte de la ecuación en términos de reasignación de horas debe volver en formación para el equipo.
¿Y ustedes? ¿Cuál viene siendo su balance de los primeros 3 meses? ¿También están un poco mareaditos como nosotros con tanto cambio?
📌 Seguí a Incubator para más reflexiones sobre el futuro del desarrollo de software. Y obviamente, si querés que charlemos de tus proyectos > Agenda una reunión.
¡Nos leemos el mes que viene!
Nico & Marcos